大数据为企业带来什么影响?

数据的一小步是人类的一大步

 

到底什么是大数据?

大数据是一个巨大而复杂的数据集,这个数据集无法用传统数据工具进行抓取、管理和处理。IBM将大数据的特征总结为4个V:

  • 数量 (Volume)
  • 多样性 (Variety)
  • 速度 (Velocity)
  • 真实性 (Veracity)

大数据的产生来自于很多方面,比如社交媒体、公共交通、卫星导航系统等。它的产量比我们想象的大很多!我们每一天总共上传 55,000,000 张照片、340,000,000 个推特贴文和1,000,000,000 份文件等,大约是一天 2.5亿字节 (2.5 quintillion bytes)。

 

大数据掌握消费模式

事实上,数据的搜集不是大数据的核心价值,其核心是如何挖掘并分析出有用的数据。对普通人来说,大数据能根据你之前或实时产生的数据,来匹配你最需要的东西。

举个理想化的例子。你要从马来西亚到越南出差,你下楼时就有专车在等候了。然后根据实时交通情况,将你送到机场。等你下了飞机,越南这里已经有车在等候。为什么可以做到那么精准?因为大数据已经掌握了你之前所有的消费模式,

 

大数据给企业带来的成功案例

NETFLIX

Netflix 推出的 《纸牌屋》(House of Cards)叫好叫座,现已成为美国及其他40多个国家播出率最高的电视内容。但是在没人喊 “开机” 之前,他们就知道这部剧会火。那是因为 Netflix 透过大数据对美国2700万注册用户和世界各地 3300万注册用户进行了数据统计,发现到3个重点。

一、导演芬奇 (David Fincher) 的电视剧 《社交网络》(The Social Network) 有一大部分用户是从头至尾看完的。

二、由斯佩西 (Kevin Spacey) 主演的电影通常都很卖座。

三、英国版的《纸牌屋》非常受欢迎,Netflix相信这个故事将会引起更多海内外观众的共鸣。

有了这三个兴趣人群,Netflix 找到了一个维恩图解交集,决定买下这部电视剧。结果,这部剧的成功迎来了大数据电视剧的新时代。

GOOGLE

说到大数据,我们不得不提网络霸主 – 谷歌 (Google)。 谷歌的业务不只是网页搜索,它还衍生为可以实时查询任何可测量数据的中央集线器,这些数据内容包括天气信息、航班延误、股票涨跌、购物信息等。当我们使用谷歌的Adwords 广告系统进行宣传时,它可通过我们浏览的网页了解我们,然后推送我们可能会感兴趣的产品和服务。当使用Google Adwords或Google旗下其他服务时,广告主也会使用大数据分析,希望吸引那些与他们的网站和商店的用户画像匹配的消费者。

AMAZON

作为全球最大的电商公司,亚马逊 (Amazon) 同时也是全球最大由数据驱动的公司之一。亚马逊将我们所浏览和购买的商品,与世界其他地区消费者的购买行为进行对比。通过创建购买习惯的用户画像,那些从别人身上得到的产品推荐可能与我们很匹配,也可能非常符合我们的需要。除了购物外,亚马逊也让我们使用其平台自己赚钱。每一个打算在亚马逊平台上做生意的商家,都会受益于数据驱动的推荐引擎。而且理论上,该引擎会向用户推荐适合他们的商品。