以运动数据起家的公司

有一位高中队的教练，他指导的队伍在一场篮球比赛中输了63分。日常训练已经无法超越对手，这时候，有一个叫 Vasu Kulkarni的年轻人向他兜售一款产品。教练使用了这个产品一个赛季后，队伍赢得了马塞诸塞州的篮球比赛冠军。

这款产品就是一个专业球队运动数据分析平台 Krossover。

Krossover的诞生

2009年，Kulkarni从宾夕法尼亚大学计算机工程专业毕业以后，用了一年的时间，创办了Krossover。作为一名篮球终身球迷，Kulkarni一直坚信自己将要做和篮球有关的事。

他想起在校园打篮球的时候，每个星期六早上都要复盘星期五比赛的视频。此时，教练会指出存在的问题，球员则从中吸取经验教训。然而，很少有高中或大学篮球队拥有像专业球队那样充分利用比赛回顾视频来复盘分析的技术。

通过 Krossover，教练只需将视频上传到网上，在24小时之内，4名Krossover员工组成的分析团队将会从运动员每一个动作，做出完整、细致的分析。之后，教练只要进入Krossover的网站，通过不同的数据分类，如中锋的篮板球数来观看视频。此外，队员们可以在Krossover上把他们的一系列灌篮拼接在一个视频中，分享给亲朋好友。 

如今，这项服务的基本费用是一赛季1,200美元，增值服务还包括缩短数据分析周期、提供竞争对手球队数据等。

扩大服务种类

Krossover 的业务已经扩展到更多球类运动，比如高校和大专的曲棍球、橄榄球、足球和排球。根据Crunchbase的数据，这家初创公司一共筹得50.6m美金，以便业务发展。

据Kulkarni说，很多投资者都很迷恋运动类项目。虽然许多传统的技术型投资者会避开跟运动相关的产业模式，但也有许多专业的投资者和体育有着不解之缘，他们可能在高中、大学的球队里打过球，或他们的孩子正在参加校队。所以，将投资和运动联系在一起是非常有意思的。

HUDL的收购

随着体育赛事数据领域的蓬勃发展，Krossover的最大竞争对手 – 业界巨头 HUDL已经在2019年5月将它收购了。HUDL原是一家以足球能力表现分享为基底的公司，这几年致力于收购越来越多拥有类似业务的小公司。首席产品官 JohnWirtz说：“现在不需要一支数据科学家队伍，各种规模的俱乐部就能够每天做出有效、复杂、数据驱动的决策。”

这项收购计划无疑写下了整合平台的佳话，更为体育赛事数据领域写下了一个历史性的突破。未来的球队，已经不能单靠训练来获胜。知己知彼，百战百胜。要洞悉对手的水准，球队才能很科学地推算出获胜的可能性！

取之数据用之数据的最佳实例

有一家英国公司，在未经Facebook用户同意下泄露超过5,000万名用户资料，结果遭Facebook施以禁用令。这家公司就是争议性十足的数据机构 – 剑桥分析公司 (Cambridge Analytica)。

剑桥分析公司是何方神圣

剑桥分析公司，在此简称CA，是一家数据分析机构，且被指控使用数据改变消费者行为，向指定目标群发放相关的分析讯息。

这家公司供应的资料不仅限于商业用途，也牵涉政党，让客户在大选中获胜。CA 声称可以通过数据分析掌握目标群，并透过分析影响选民的选择取向。

如何与特朗普竞选扯上关系

有2位重点人物与特朗普的选举有关。第一位是 Robert Mercer，他是一位美国商人，曾捐出1,500万美元（约5,900万令吉）予CA。Robert 也曾资助第二位重点人物，Steve Bannon，一位右翼Breitbart News 的领导。

Steve 较后也成为特朗普竞选的策略负责人。据美国竞选联盟委员会资料显示，特朗普竞选团最后采用CA提供的服务，并支付了620万美元（约2,400万令吉）作为报酬。

有关网页显示，CA 为特朗普竞选团提供专业和观察服务，以协助特朗普入驻白宫。

还有谁用过剑桥分析公司的服务

除了特朗普，CA也牵涉数个国家的大选竞选活动，包括澳洲、英国、美国、印尼、印度、肯雅、墨西哥、马来西亚等等。

英国媒体《第四频道》记者揭露，CA的政治事务主管 Mark Turnbull 承认涉及大马竞选活动。他承认曾于2013年举行全国大选，协助国阵重夺吉打政权。国阵当年在吉打赢得21个州席，并且拿下10个国会议席。

剑桥分析公司如何获得数据

根据前CA员工 Christopher Wylie的说法，他们是运用Facebook的政治广告来分析数据。美国选举期间，特朗普付了超过5百万美金给CA。

CA通过创建Facebook群组，共享文章和广告，针对“比普通公民更容易产生冲动性愤怒或阴谋思想的用户”来进行分析。自2016年大选以来，CA已经开始探索Facebook用户感兴趣的政治话题。

此外，Facebook曾允许CA研究人员 Aleksandr Kogan 进行无害的个性测验来获得数据，但Kogan授权将访问权限给了CA。Wylie告诉记者：“我们利用Facebook收集了数百万人的个人资料，并建立模型来了解他们，并对准他们心中的恶魔。这是整个公司的运营基础。”

剑桥分析公司如何影响选票

CA在Facebook上针对不同人群进行测试，并且分析了Facebook配置文件中的模式，以构建算法来预测如何最好地定位用户。Wylie说：“ CA只需要影响一小部分人，然后就让故事传播。” 

当用户加入CA的虚构群组时，他们将在里面发布视频和文章，从而进一步激怒他们。他们的讨论目的就是要让群组会员愤怒，让人们产生恐惧与同情的感觉。 CA打破社会障碍，建立跨群体的关系。而且，CA一直在测试和优化消息，以扩展最大的参与度。

光棍节居然是最好卖的节日

“双十一”又创新高

每年11月11日，天猫“双十一”成交额不停在创新高。2019年的成交额数据定格在2,684亿人民币，同比增长约25.7%，物流订单达到12.92亿。

2009年，阿里巴巴决定把11月11日打造成购物节。十年过去，双十一已经变成了一个轰动全世界的节日。英国媒体《镜报》报道称，双十一已经超过西方传统购物节日“黑色星五”，成为全球最大的购物狂欢节。

那么，到底双十一的由来是什么？

双十一的由来

双十一最早的概念是光棍节。11月11日的四个阿拉伯数字 ‘1’，形似四根光滑的棍子。光棍节的来历仍是个谜，但是较多人相信光棍节产生于校园文化的说法。

到底是什么缘分把光棍节和阿里巴巴串联在一起呢？谈到这一点，我们就不得不提双十一的发起人，也就是阿里巴巴的CEO张勇。

到底张勇是如何想到把光棍节变成购物节？这一切就要追溯到他在加入阿里巴巴集团之前，在盛大集团担任CFO的那些日子。

盛大的“双十一”

盛大是一家领先的互动娱乐媒体企业，它们在2006年就开始在11.11这一天做促销。当时，它们定了两个日子，一个是小光棍节 1.11，另一个是大光棍节 11.11。盛大这两天在游戏里搞大促销，效果极好。

在大光棍节做促销，首先是“彩虹岛”上线，没想到当天销售破了纪录。于是，后来年年搞，每个游戏都搞。

在盛大创造双十一的人，是时任“彩虹岛”和“冒险岛”的分管负责人 – 胡婵君。根据她的说法，当年“彩虹岛”正好技术革新，做了一个变身道具，玩家角色可以变成完全不同的样子。几次测试，终于成功。他们却发现，刚巧错过了中国国庆日1.10，离圣诞节25.12又太久，而Q4的任务又非常重。突然在台历翻到11.11，她想到做个冰（光）棍，让玩家变身成冰棍，设限在游戏里结婚的单身玩家领取。1.11试运营效果非常好，11.11就把活动搞大了，后来1.1和11.1都办过。

“双十一”购物节效应

不管双十一是谁先开始，阿里巴巴的双十一购物节确实为全世界电商制造了一个神话式的契机。

除了天猫和京东这些中国电商平台，许多跨界电商平台如Shopee 与Lazada也趁着双十一的热潮，推出不少优惠券，获得不错的成绩。Lazada在24小时售出7,000万件商品，第一小时单量是去年同期的3倍。

让产品在消费者心中更生动

如果你想从 ‘零’ 为自己的产品设计品牌故事，以下这则案例肯定可以给你一些点子。

Risposte 设计公司的案例：Kookey

Kookey是一个以香蕉为食材的零食品牌，产品包括：香蕉小蛋糕、香蕉冰淇淋、香蕉酱。产品线上的所有产品都做到了美味和营养的均衡。为了将产品更好地推向目标市场，Risposte 对品牌进行了一系列的研究与设计。

产品问题

Kookey 是一家很有实力的批发零售公司，要从市场营销的角度思考产品该如何打入市场，需要制定一个策略去撬开这个市场。首先，他们分析了产品的目标市场。

分析

在印度尼西亚 (Indonesia) 的城市消费市场环境中，有两个可以考虑投放产品的细分市场。

1. 成人的健康零食市场（主要是女性、年轻的、有节食或健身需求的人群）
2. 孩子的市场（有健康饮食观念的父母）

第一个市场是红海市场，已经存在琳琅满目的商品。由于Kookey的产品从健康角度来说与其他牌子没有什么优势，如果进入这块市场直接竞争需要很大的资金投入。

于是，Kookey决定开拓第二个市场。

挑战

印度尼西亚的孩子们有太多传统零食供选择。这些传统零食不太卫生，但是却很便宜。Kookey 不仅没有办法做到像街边的传统零食那样随处可见，而且价格比一般柜台上卖的零食还要贵一些，他们到底要如何吸引孩子的注意力呢？

发现和方向

经过 Risposte 的调研发现，孩子们更倾向于购买有“内容”的零食，比如零食中的小玩具、小人物或者小故事。当孩子们对一种零食着迷，他们其实不太在意味道和价钱，而会央求家长买给他们。

于是，Risposte为Kookey设计了一个方案。首先，他们创造一种让孩子们感兴趣的内容。其次，他们把零食的健康价值传递给购买者 – 孩子们的母亲。简单地说，他们给孩子讲故事，给母亲讲健康。

故事背景

在故事创作上，策划师设计了一个“新的宇宙”给孩子们，在这个新宇宙里住着一些可爱和暖心的角色，这些角色之间经常有一些矛盾和冲突。

策划师从香蕉演化的一些传说和史实中获得灵感：

1. 香蕉是在新几内亚的高原上被发现，当时是一些部落在种植。
2. 香蕉传说中是一种神奇的水果，拥有神奇的力量。
3. 现代社会要种植香蕉越来越不简单，因为环境污染影响土壤，使香蕉容易死亡。
4. 我们一般在超市能买到的“卡文迪什”香蕉品种，由于用特殊方式进行培育，所以能够抵抗其他香蕉不能抵抗的疾病。

利用这些事实和传说，Kookey的品牌故事是这样的：“如果世界上最后一棵香蕉树死了只剩下香蕉的种子。” 

故事线

角色是各种卡通人物，让孩子觉得可爱，同时一眼就看得出是香蕉。于是有了主角Makey，一个来自巴普部落的孩子。

Makey 继承了村庄中最后的香蕉种子，他肩负着长者们的使命，必须找到好的土壤才能重新种下这颗种子，于是他踏上了一段漫长的旅程。在三个不同的领域，他遇见三个不同的角色，分别是香蕉骑士，香蕉公主和香蕉圣者。后来，Makey会发现每一个香蕉种子都会长成Kookey零食。

结语

在故事推出市场以后，成果非常让客户满意。通过这个故事，品牌有了成长的空间。如果将来要推出新的产品线，可以用现有的故事体系为基础来延伸，去充实整个故事的宇宙。

让企业业绩翻倍的关键策略

当你决定开始网络营销时，面子书(Facebook) 并不是你的唯一出口。以下为你盘点十种网络营销的方法：

1.       内容营销 (Content Marketing)

内容营销是创作并共享有价值的内容给目标受众的一种营销方式，这种营销不会明确宣传品牌，但旨在激发对其产品或服务的兴趣。内容营销的例子包括：博客文章、视频、播客、信息图表、白皮书、案例研究、电子书等等。

2.       搜索引擎优化 (Search Engine Optimization, 简称 SEO)

SEO或搜索引擎优化是从搜索引擎（例如Google、Yahoo 和Bing）上的免费、有机或自然搜索结果获取高质量流量的过程。

3.       搜索引擎注册与排名 (Search Engine Marketing, 简称SEM)

SEM是最常用的网络营销方法之一。现在，虽然搜索引擎的效果已经不像几年前那样有效，但调查发现，搜索引擎仍然是人们发现新网站的基本方法。因此，在主要搜索引擎上注册并获得最理想的排名，是网站设计过程中就要考虑的问题之一。网站正式发布后尽快提交到主要的搜索引擎，是网络营销的基本任务。

4.       社交媒体营销 (Social Media Marketing, 简称 SMM)

社交媒体营销是指使用社交媒体平台与您的受众群体建立联系、建立品牌、增加销售并增加网站流量，其中包括在您的社交媒体资料上发布精彩的内容，倾听并吸引您的关注者，分析结果以及运行社交媒体广告。目前主要的社交媒体平台是 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、Pinterest、YouTube和Snapchat。

5.       点击付费广告 (Pay-Per- Click Advertising, 简称 PPC)

PPC是一种让广告客户每次点击广告便要付费的营销模式。本质上，这是购买网站访问量的一种方法，而不是试图有机地获取这些访问量。搜索引擎广告是PPC最受欢迎的形式之一。当某人搜索与其业务相关的关键字时，它使广告商可以在搜索引擎的赞助商链接中竞标广告位置。例如，如果我们对关键字“ PPC软件”出价，我们的广告则可能会显示在Google结果页的最高位置。

6.       联盟营销 (Affiliate Marketing)

联盟营销是一种时下流行的营销策略，它可以促进销售并产生可观的在线收入。它的操作是为会员营销商提供你的产品或服务的链接，要求他们进行推广，当他们为你带来销售转化，你就可以分享一部份的利润给他们。对于品牌和会员营销商来说，两者都会获得有利的双赢回报。

7.       电邮营销 (Email Marketing)

电邮营销是一种向潜在客户和客户发送电子邮件的高效营销策略。有效的电邮将把潜在客户转化为客户，并将一次性购买者转变为忠实粉丝。

8.       信息发布 (Instant Messaging Marketing)

我们都知道，发送消息最快的方法是WhatsApp、Messenger、Telegram、微信等等即时消息传递应用程序，其平均响应时间仅为几秒钟。这种类型的应用程序越来越流行化和普及化，根据最新数据，它是发展最快的技术。因此，把信息发布给客户与潜在客户，是其中一种高效的营销策略。

9.       网红营销 (Influencer Marketing)

如今，自媒体时代称霸全球。网红营销成了新旧营销工具的混合体 – 采用了名人代言的想法，并将其放入现代的内容营销活动中。与名人代言不同，网红可以来自任何地方。使他们具有影响力的，是他们在网络和社交媒体上的大量关注者。网红可以是Instagram上的流行时尚摄影师，也可以是发推文的知名网络安全博客作者，或者是LinkedIn上受人尊敬的营销主管。

10.   博客营销 (Podcast Marketing)

 “Podcast” 一词在英语是 “iPod” 和 “broadcast” （广播）的混成词。如今，几乎半个美国都有收听博客的习惯。他们喜欢用博客来收听歌曲、直播节目和录音节目，形成人流量高且集中的平台。因此，博客平台如Spotify、iTunes、KKBox、JOOX 等会在听众的列表中或画面上安插广告，让商家也能为 ‘听觉 ‘较为敏感的一族带来广告，从而成为商家的营销管道之一。

与时并进的企业才不会被淘汰

到底网络营销和传统营销有什么区别？

首先，我们来了解这两者的定义是什么。

网络营销 & 传统营销

传统营销策略是4P组合，即产品、价格、渠道和促销。这种理论的出发点是企业的利润，而没有将顾客的需求放到与企业的利润同等重要的地位。

网络营销是企业其中一个营销战略, 是为了实现企业总体经营目标而进行, 以互联网营造网上经营环境的各种活动。

时代改变，许多企业开始关注网络营销。我们来看看网络营销的优势是什么？

• 降低成本

传统店铺促销需要投入很多的资金 & 人力进行市场调查，而采用网上促销的成本是相当于直接邮寄广告花费的1%，利用网络发布广告的平均费用仅为传统媒体的3%。因此，网络营销可以从成本和销售方面很好地降低企业成本。

• 帮助企业增加销售商机/促进销售

网络提供企业一个全天候的广告及服务，还可以把广告与订购连为一体，促成购买意愿。此外，通过网络，企业可以轻易与国际接轨，减少市场壁垒，消除不同国家间的公司因时间、地域等障碍而影响销售。通过网络的独有特点，企业可拥有更好的销售，从而提高企业的市场占有率。

• 互动性 

网络具有主动性与互动性的特点，并且可以无限延伸。传统的店铺销售中，企业与消费者之间的沟通较为困难。而在网络环境下，企业可根据一页式网页、公告版、网站论坛、E-mail等形式，大大加强了企业与顾客之间的联系。

• 实现营销目标

企业可以有效地了解顾客的需求信息，从而建立数据库进行管理。利用这些信息，企业可以进行营销规划与提供依据，把消费者与企业间的互动性提高上来，帮助企业实现销售目标。

• 有效地满足顾客的需要

营销的本质是排除或减少障碍，引导商品或服务从生产者转移到消费者的过程。网络营销是一种以顾客为主，强调个性化的营销方式，它比起传统市场营销中的任何一个阶段或方式更能体现顾客的“中心”地位。

另外，网络营销能满足顾客对购物方便性的需求，提高顾客的购物效率，通过网络，顾客可以在购物前了解相关信息，不出门也能掌握产品详情，购买后也可与厂家取得联系。

• 具有高效性

网络具有快捷、方便的特性，网络营销结合网络的这个优势，使商家进行营销活动的效率提高了。把这种高效性充分运用到销售活动的各方面，使许多对企业有用的信息综合运用起来，为企业的发展起到了指导作用。网络的高效性更有利于进行网络营销，使营销的过程更加快捷和及时适应市场的发展要求。

难道网络营销就是那么完美无缺？不，它也有不足之处：

• 缺乏信任感

人们依然相信眼见为实的事物。因此，网上购物要更好的发展，保证质量是一个相当重要的议题。

• 缺乏身体力行的感受

网上购物还存在着试用的不便，消费者没有实地的感受，也没法从推销者的表情上判断真假，实物总是比图像来得真实和生动。所以，对许多人来说，网上购物缺乏足够的吸引力和亲临商场的一种感受。

• 价格问题愈加敏感

网上信息的充分，使消费者不必再走东串西地比较价格。对商家而言，易引起价格战，使行业利润率降低。对一些价格存在一定灵活性的产品，在网上不便于讨价还价，可能贻误商机。

大数据如何影响消费模式

进入互联网时代，消费模式等同于消费者在网络上大量累计的轨迹数据，当中包括了购物网站的点击率、访问量及其他网络数据量化指标的大量采集。

Shopee的消费模式

谈到消费模式，我们一定不可不提东南亚购物平台 Shopee的案例。

根据美国知名互联网信息服务商ComScore的调查，Shopee 马来西亚已跻身本地访问量前10网站、电商类网站排名第一，成为本地最大电商网站。

Shopee马来西亚市场的下载量为1,600万左右，这些数据几乎是近半大马人口的网购行为！

其中，数据更挖掘出许多消费行为，值得让大家参考。

雪隆区

原来马来西亚人喜欢在晚上9-11点之间购物，有趣的是，布城(Putrajaya)的买家更喜欢在午餐时间购物。当中，雪兰莪(Selangor) 和吉隆坡(Kuala Lumpur) 是订单数量最多的州属和城市。

北马

从马来半岛北部说起，玻璃市(Perlis)、吉打(Kedah)、槟城(Penang)和霹雳(Perak)的订单约有三分之一来自快速消费品，其中包括化妆品。

东海岸

吉兰丹(Kelantan)、彭亨(Pahang)和登嘉楼(Terengganu)的新用户每个月以三位数增长，而且玩具、儿童和婴儿类商品的购物量最高，尿布、婴儿连体裤、游戏垫和吸奶器是最受欢迎的商品。

南马

柔佛(Johor)、马六甲(Melaka)和森美兰(Negeri Sembilan)的用户数量以男性居多，因此男士服装是最热门的类别之一。

西马

放眼西马，砂捞越(Sarawak)、沙巴(Sabah)和纳闽(Labuan) 最畅销的产品居然是手机及配件商品。

Shopee 的本土化战略为很多电商打了强心针。掌握了这些数据，电商可以对不同地域环境的潜在消费者推送不一样的广告和促销，从而达到‘用数据说话’的可靠依据。

大数据如何帮助沃尔玛

美国的零售巨头沃尔玛靠零售店起家，历经互联网年代的冲击，也速速转型线上，抢占消费者的大数据。

每天，沃尔玛都要处理庞大的数据信息。所有店面的销售情况都实时反映到大数据中心，通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。

比如，他们从销售数据中找到发生自然灾害的规律，做出预测并对环境变化做出反应，防止商品脱销。负责人表示，运用大数据以后，出现问题到解决问题的时间从2-3周缩减为20分钟。

传统行业如何跻身大数据行列

许多传统行业的不足之处就是没把数据收集与整理好，在这个互联网时代，传统时代要怎样跻身大数据行列呢？

其实是可以的。传统行业可以融合创新的意识，结合自身业务特点，主动寻找应用创新机会。另外，可以加强行业合作和产业链合作，整合形成行业公共信息大平台，这样才有大数据可用。

如果你的生意还没运用大数据，你可能已经流失大量潜在客户！了解消费者的消费模式，先从大数据开始！

企业家不得不掌握的新趋势

全球化的效应，让科技发展日新月异。虽然马来西亚并非科技国，但是我们不得不承认，科技在我们的日常生活当中，已经达到无孔不入的境界。

近10年，马来西亚企业利用科技与大数据，缔造了一次又一次的创新突破。信手拈来，那些靠大数据起家的本地企业，如：Grab、Fave、WOBB、Iflix、Carsome、Kaodim、Dahmakan、StoreHub等等，都让国民的生活素质提高了不少。

随着人手一机越来越普及化，企业在营销模式上，更趋向于大数据的采集法。因此，企业应当重视大数据营销，才能提高竞争力。

大数据营销如何帮助企业

大数据营销是从多个平台收集大量数据，再由企业运用大数据技术的分析与预测能力，与互联网广告做结合。有了大数据，企业投放广告可以更加精准和有效，品牌企业也可以带来更高的投资回报率。

换句话说，大数据营销可以让网络广告找到合适的投放时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据如何从平台索取数据

常听人家说，最了解你的人 – 不是家人，不是朋友，更不是自己！而是脸书 (Facebook) 和谷歌 (Google)。

这些平台可以从你在网上的活动，如搜查的关键字、听歌或看视频的喜好、互动的对象、聊天的内容等等，分析出你的年龄、性别、交往状况、个人喜好甚至是政治倾向。

当大量个人数据集合起来，就成了企业家们虎视眈眈的大数据！

如今，企业的竞争越来越大。如何比对手快一步得到可靠数据，以精准地找到潜在客户？这是现今每一家企业都在抢占的优势。

这时候，大数据盘根的平台，如脸书、谷歌、Instagram、Youtube等等，就成了每一家企业的好朋友。比起线下的方式，大数据的营销模式可以达到较低的广告费和较高的成效收益。

未来的企业都是大数据公司

以科技进化的速度来看，再多几年，大数据的叠加将使任何行业都能快速更新。未来的企业生态将会让任何一个单品领域，都可以围绕上下游，形成自身的供应链。

然而，掌握大数据并不仅代表掌握庞大的数据信息而已。大数据最核心的意义在于，通过企业对数据的‘加工能力’，实现数据的‘增值’，让大数据成为公司最有价值的资产。

企业家，你的公司已经数据化了吗？

还没有的话，你就要加把劲了！

如何为你的企业找对网红

什么是网红

随着自媒体日益盛行，网红成了本世纪门槛低且潜能大的行业之一。

网络红是指拥有大量追随者并受到公众信任或尊重的人。在 Facebook 和 Instagram 等社交媒体渠道上，它们可以通过发布帖子、推文、视频或产品来影响他人的信仰或见解。

那么，你需要怎样的网红呢？网红分为两种：宏观网红和微观网红。宏观网红通常拥有粉丝群超过100,000人。如果你想将信息传达给尽可能多的人，宏观网红正是你寻找的人。微观网红的粉丝群少于100,000人。尽管他们的受众很小，但研究发现微观网红的粉丝互动率高于其他网络红人。

Markerly调查了将近200万名社交媒体网络红人，他们发现拥有不到1000名粉丝的 Instagram 网红的转化率约为8％，而拥有1000至10,000名粉丝的网红的转化率为4％。

网红如何帮助企业

首先，我们必须承认当下的营销模式已经由品牌主导转化成个人主导。意思是，用一个个体或网红来打广告的收益，远远比用冷冰冰的品牌来打广告，更打动受众的心。

那么，企业与网红的合作模式是怎样的呢？其实，网红的功用是帮你做好行销，帮你把产品变得比较容易卖，让你的产品有更大曝光率和可靠度。如果能够带来直接的销售，这其实是额外的收益。

网红的工作并不简单

网红的工作看似简单，但他们不可能免费服务。往往收费越低，或是免费服务的网红，效果越是不好。商家切勿因为贪小便宜，而让自己的品牌冒险。

通常，商家会要求网红拍照或制作视频，上载到社交媒体，这背后的准备功夫实在太多了。就拿照片来说。网红需要先找到合乎产品风格的背景，有些甚至还要看老天的脸色行事。然后就是拍照。照片不是拍一两张就能用，网红必须花上几个小时，拍上很多张照片，再万里挑一选中‘能看’的照片。接下来，就是修图，那又得花上几小时的时间。你以为这就可以上载了吗？不。他们还需要为商家撰写文案，这个过程如果掌握不好，可能会带来过分业配的成分，带来反感的效果。

每一位网红都付出很多时间成本在替你的品牌宣传，因此，请别为了降低营销成本而 ‘压价’ ，网红也得生活的。

网红不一定让你的产品 “红”

网红不一定能帮到你的产品，更甚的是，有些会为你的品牌带来反效果。企划人员必须做好功课与调查，才决定适合的网红来帮忙宣传品牌。当你的产品风格无法让他们的粉丝带来共鸣，这无疑是一个把钞票丢进大海的举动。

再者，有些网红可能会因为个别的负面新闻，而让粉丝倒戈相向，成为了他们的黑粉。最坏的状况是，那些网红代言的产品也一并被抵制，赔了夫人又折兵。

因此，企业与网红的结合必须要很小心。如果效果一般或更糟，我们大可不用网红，转而使用其他营销方式。总之，在网络营销里没有对或错，要不停尝试，你才会知道自己的企业较适合运用哪种营销方式。

数据的一小步是人类的一大步

到底什么是大数据？

大数据是一个巨大而复杂的数据集，这个数据集无法用传统数据工具进行抓取、管理和处理。IBM将大数据的特征总结为4个V：

• 数量 (Volume)
• 多样性 (Variety)
• 速度 (Velocity)
• 真实性 (Veracity)

大数据的产生来自于很多方面，比如社交媒体、公共交通、卫星导航系统等。它的产量比我们想象的大很多！我们每一天总共上传 55,000,000 张照片、340,000,000 个推特贴文和1,000,000,000 份文件等，大约是一天 2.5亿字节 (2.5 quintillion bytes)。

大数据掌握消费模式

事实上，数据的搜集不是大数据的核心价值，其核心是如何挖掘并分析出有用的数据。对普通人来说，大数据能根据你之前或实时产生的数据，来匹配你最需要的东西。

举个理想化的例子。你要从马来西亚到越南出差，你下楼时就有专车在等候了。然后根据实时交通情况，将你送到机场。等你下了飞机，越南这里已经有车在等候。为什么可以做到那么精准？因为大数据已经掌握了你之前所有的消费模式，

大数据给企业带来的成功案例

NETFLIX

Netflix 推出的 《纸牌屋》(House of Cards)叫好叫座，现已成为美国及其他40多个国家播出率最高的电视内容。但是在没人喊 “开机” 之前，他们就知道这部剧会火。那是因为 Netflix 透过大数据对美国2700万注册用户和世界各地 3300万注册用户进行了数据统计，发现到3个重点。

一、导演芬奇 (David Fincher) 的电视剧 《社交网络》(The Social Network) 有一大部分用户是从头至尾看完的。

二、由斯佩西 (Kevin Spacey) 主演的电影通常都很卖座。

三、英国版的《纸牌屋》非常受欢迎，Netflix相信这个故事将会引起更多海内外观众的共鸣。

有了这三个兴趣人群，Netflix 找到了一个维恩图解交集，决定买下这部电视剧。结果，这部剧的成功迎来了大数据电视剧的新时代。

GOOGLE

说到大数据，我们不得不提网络霸主 – 谷歌 (Google)。 谷歌的业务不只是网页搜索，它还衍生为可以实时查询任何可测量数据的中央集线器，这些数据内容包括天气信息、航班延误、股票涨跌、购物信息等。当我们使用谷歌的Adwords 广告系统进行宣传时，它可通过我们浏览的网页了解我们，然后推送我们可能会感兴趣的产品和服务。当使用Google Adwords或Google旗下其他服务时，广告主也会使用大数据分析，希望吸引那些与他们的网站和商店的用户画像匹配的消费者。

AMAZON

作为全球最大的电商公司，亚马逊 (Amazon) 同时也是全球最大由数据驱动的公司之一。亚马逊将我们所浏览和购买的商品，与世界其他地区消费者的购买行为进行对比。通过创建购买习惯的用户画像，那些从别人身上得到的产品推荐可能与我们很匹配，也可能非常符合我们的需要。除了购物外，亚马逊也让我们使用其平台自己赚钱。每一个打算在亚马逊平台上做生意的商家，都会受益于数据驱动的推荐引擎。而且理论上，该引擎会向用户推荐适合他们的商品。